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發展人工智能搶占“智造”制高點

發布時間：2018-07-26

伴隨第四次工業革命的浪潮，人工智能正在成為拉動世界經濟發展的新動力，也成為各國爭相搶占包括制造業在內的高技術產業制高點。

　　人工智能是實現智能制造的突破口

　　人工智能如何應用于制造業，各先進國家都付出許多努力。德國提出工業4.0，這是立足于其機械制造、自動化工業、工業軟件等領域的優勢，基于CPS信息物理系統（建設信息物理網絡系統），著重于在智能工廠與智能生產兩個方向展開研究；美國提出工業互聯網，是基于其全球領先的互聯網等IT技術，通過CPS信息物理系統，最終目的是實現“再工業化”。

　　創建基于CPS信息物理系統的智能工廠，即通過底層設備的互聯互通、基于大數據分析的決策支持、可視化展現等技術手段，實現智能化的生產過程的管理與控制，最終建設成智能生產的智能工廠，這就是包括中國在內的世界制造企業實現智能制造的突破口與落腳點。

　　“人工智能+制造”必然走向平臺模式

　　制造業是一個龐大的產業，同一個廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產設備，這些設備往往采用各自的技術和數據標準，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠乃至不同的制造業企業，差異就更大了。這樣的差異使得傳統制造業信息化難度大、效率提升有限。互聯網的普及和發展催生了“平臺模式”，有效促進了經濟效率的提升，近幾年來逐漸擴展到了各行各業。對于制造業而言，這個模式就是“工業互聯網平臺”。這個平臺為產業提供通用的算力（工業云計算和邊緣計算）、算據（工業大數據）和算法（工業人工智能）能力，從而推動產業的轉型升級。全球工業互聯網平臺市場規模中“人工智能+制造”的比例，將從2016年的24%增長為2025年的36%，達到2.6千億美元。

　　人工智能方興未艾，“物理世界”(制造業設備)和“數字世界”(人工智能技術)的碰撞催生了制造業的巨大的轉變。兩個世界的融合將為下一輪經濟發展注入新的動能。從先進制造到智能制造，人工智能不可或缺。智能科技和經濟在中國的發展，內生于經濟轉型升級中所創造的智能化需求，中國在這個領域將向世界展示更多的精彩成果。

　　人工智能在中國先進制造業應用實例

　　應該說，把人工智能應用于制造業，是各國搶占高技術產業制高點的關鍵，中國基礎不如發達國家，但工業智能化對于各國都是新課題，差距也不是不可逾越，目前，中國這些工業企業的“吃螃蟹者”，對于智能工廠實踐的探索已鋪展開來。

　　●海爾:率先建成家電行業智能互聯工廠

　　2015年初，海爾向業界展示了其率先建成的全球首個家電行業智能互聯工廠——沈陽冰箱工廠，通過打造自動化、智能化生產線，搭建信息化、數字化信息系統，率先形成企業與用戶需求數據無縫對接的智能化制造體系，實現內外互聯、信息互聯、虛實互聯三大互聯，滿足用戶個性化、碎片化需求。目前沈陽工廠可支持9個平臺500個型號的柔性大規模定制，人員配置減少57%，單線產能提升了80%，單位面積產出提升了100%，定單交付周期降低了47%，成為全球生產節拍最快的冰箱工廠。

　　●海信:實現全供應鏈的網絡化協同

　　海信也在智能工廠建設方面引人關注。在海信的黃島電視工廠里，AGV（自動導引運輸車）小車來回穿梭于庫房與線體間，機器人、機械手和自動化專機高效精準地實現產品的裝配、檢測、包裝，成品經自動分揀、碼垛、覆膜后，由AGV自動運送到指定的貨位。整個生產過程中，產品所需物料、部件與整機條碼關聯，實現從產品到原材料(供應商、生產批次)的質量信息雙向追溯。在智能工廠建設方面，海信已建立以主計劃為中心的IOT(物聯網)，實現全供應鏈的網絡化協同。

　　●三一重工:數字工廠獲得“智慧工廠”美譽

　　三一重工的“智能化”之路也同樣先人一步。2011年，三一在長沙投入建設的18號廠房是亞洲最大的智能化制造車間，這是三一工業信息化建設的一個典范。在這里，廠房更像是一個大型計算系統加上傳統的操作工具、大型生產設備的智慧體，每一次生產過程、每一次質量檢測、每一個工人勞動量都記錄在案。裝配區、高精機加區、結構件區、立庫區等幾大主要功能區域都是智能化、數字化模式的產物。18號廠房創造了一小時下線一臺泵車的“三一速度”。而之后建立的臨港產業園，更是創造了5分鐘下線一臺挖機的速度。三一的數字工廠也因此獲得“智慧工廠”的美譽。未來，三一將更多利用大數據技術、云計算、虛擬整合、3D打印、機器人等前沿技術，提升公司智能制造及運營能力。三一希望通過自身的實踐，帶動整個行業的智能化升級，帶動全球智能制造裝備企業協同發展，締造中國首個“工業4.0”示范區。

　　【名詞】

　　人工智能

　　人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI, 是20世紀50年代興起的一門新興科學。1956年，人工智能概念在美國達特茅斯會議上首次提出。

　　近年來，人工智能技術發展迅速，應用領域不斷擴大。據全球最大的管理咨詢公司埃森哲公司測算，到2035年，人工智能技術的應用將使制造業總增長值(GVA)增長近4萬億美元，年度增長率達到4.4%。作為新的“生產要素”，人工智能將對制造業產生深遠而重要的影響。

　　（廈門市老科協供稿）